@article{ref1,
title="Entropic skill assessment of unmanned aerial systems (UAS) operators",
journal="Journal of unmanned vehicle systems",
year="2014",
author="Schnell, T. and Engler, J.",
volume="2",
number="2",
pages="53-68",
abstract="Large-scale distributed training exercises involve many trainees at various stages of their training maturity and at various levels of skill. Problems arise in large-scale exercises when less mature or lower-skilled trainees are exposed to training scenarios that are too advanced or too complex for their level of training maturity. These trainees are more likely to fail the mission they are given in the training scenario, thus reducing the benefits of training, leading to frustration in the trainee or even disrupting the training exercise. We present a methodology for automated skill assessment using entropy measures that form the core of a battery of automated assessment algorithms. As illustrated in a case study, in which subjects performed a reconnaissance task in a simulated unmanned aerial system environment, this methodology achieves high accuracy levels of skill assessment and has the added benefit of computational simplicity, allowing for real-time skill assessment of trainees.   Key words: UAV, skill assessment, entropy   Les exercices de formation dispensés sur une grande échelle sont fournis à beaucoup de stagiaires à différents stades de leur aptitude à suivre une formation professionnelle et à différents niveaux de leurs compétences. Des problèmes surgissent lors d'exercices d'envergure lorsque des stagiaires moins matures ou moins qualifiés sont confrontés à des scénarios de formation trop avancés ou trop complexes. Ces stagiaires sont plus susceptibles d'échouer à la mission qui leur est attribuée dans le scénario de formation, ce qui réduit les avantages de la formation et entraîne chez eux une frustration pouvant même perturber l'exercice de formation. Nous présentons une méthodologie d'évaluation des compétences automatisée utilisant des mesures entropiques comme noyau d'une batterie d'algorithmes d'évaluation automatisés. Comme l'illustre l'étude de cas où les sujets simulent une reconnaissance au moyen d'un système d'aéronef sans pilote, cette méthodologie donne lieu à des niveaux d'évaluation des compétences de...<p /> <p>Language: en</p>",
language="en",
issn="2291-3467",
doi="10.1139/juvs-2014-0001",
url="http://dx.doi.org/10.1139/juvs-2014-0001"
}