Citation

Okushima M, Akiyama T. J. Jpn. Soc. Fuzzy Theory Intel. Informat. 2008; 20(6): 934-943.

Copyright

(Copyright © 2008, Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics)

DOI

10.3156/jsoft.20.934

PMID

unavailable

Abstract

The estimation of accidents at the intersections would be required in the traffic safety. Many factors have been specified to describe the mechanism of traffic accidents. At the same time, the estimation with high accuracy would be proposed considering the impact of road maintenance works. The model with neural fuzzy model is introduced to develop the estimation model. The genetic algorithm is applied involving the neural fuzzy model to determine the parameters in the model. It is concluded that time and spatial distribution of traffic accidents are estimated accurately with the proposed procedure.

都市道路網において有効な交通安全対策を実施するためには，交差点の交通安全性の評価が極めて重要である．特に都市道路網では交通流動変化や交通安全対策の実施など時間的・空間的な複雑な条件変化から交通事故多発交差点が特定される．さらに交通事故の詳細原因解明には経験的専門的知識が必要となる．このため本研究では，経年的な条件変化と交差点条件に基づく交差点安全性の推移をニューロ的ファジィモデルにより知識ベース化する．一方で交通安全対策の経年的効果の低下など安全性評価指標の内包する設定値を実証的に決定する必要がある．このためニューロ的ファジィモデル規定のための設定値をGAにより最適化する２重構造の推定手順を提案する．本モデルの構築により，時間的空間的な変化を踏まえて，高精度な交差点群の交通事故推計が可能となる．最終的に交通事故頻度と経済的損失を踏まえた妥当な交通安全対策立案のために有益な資料が提供される．