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Emeno K, Bennell C. Can. J. Criminol. Crim. Justice 2018; 60(2): 141-166.

Copyright

(Copyright © 2018, Canadian Criminal Justice Association, Publisher University of Toronto Press)

DOI

unavailable

PMID

unavailable

Abstract

Des études antérieures ont trouvé que des cibles situées à proximité de cibles précédemment victimisées ont de plus grandes chances d'être victimisées elles aussi. Par contre, ce risque élevé de victimisation à cause de la proximité semble être temporaire et diminue avec le temps. Des données canadiennes ont rarement été utilisées pour étudier la victimisation à cause de la proximité, et il a été démontré que des modèles espace-temps exacts varient d'un endroit à l'autre. Cette étude aide donc à examiner une lacune dans la recherche en déterminant le regroupement espace-temps exact de crime répété à proximité pour trois types de crimes (cambriolage, vol dans un véhicule à moteur [VDVM] et voies de fait simples) dans trois villes canadiennes (Edmonton, en Alberta; Moose Jaw, en Saskatchewan; et Saint John, au Nouveau-Brunswick). Les résultats démontrent un regroupement espace-temps important de crime répété à proximité pour le cambriolage à Edmonton, le VDVM à Edmonton et le VDVM à Saint John, avec un modèle espace-temps exact qui varie d'un fichier de données à l'autre. Les conséquences de ces résultats, ainsi que certaines limites et directions pour des études futures, sont examinées.,


Previous research has found that targets located in close proximity to previously victimized targets are at an increased risk of also being victimized. However, this elevated risk of near repeat victimization appears to be temporary and subsides over time. Near repeat victimization has rarely been examined using Canadian data, and exact space-time patterns have been shown to vary by location. Thus, the current study helps to address a gap in the research by determining the exact near repeat space-time clustering of three crime types (burglary, theft from a motor vehicle [TFMV], and common assault) across three Canadian cities (Edmonton, Alberta; Moose Jaw, Saskatchewan; and Saint John, New Brunswick). The results demonstrate significant near repeat space-time clustering for Edmonton burglary, Edmonton TFMV, and Saint John TFMV, with the exact space-time pattern varying from one data file to the next. The implications of these results, as well as some limitations and directions for future research, are discussed.


Language: en

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